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手元で動かすAIと、サーバーで動かすAIの違い

家の机の小さなロボットと、雲の中のサーバーのロボットが点線でつながる絵

AIを動かすには、計算する場所が必要です。選べる場所は2つです。

この記事の結論

  • AIの置き場所は2つです。手元のパソコン(ローカル)と、インターネット越しのサーバー(クラウド)です。
  • 賢さと手間の軽さはクラウド、秘密の守りと月額ゼロは手元。この交換です。どちらかが優れているわけではありません。
  • 多くの中小企業にとっての現実的な答えは併用へいようです。まずクラウドで始めて、外に出せない情報が出てきたときに手元を足す順番が安全です。

置き場所は2つ:自分の机か、借りた工場か

1つめは、自分の会社のパソコンで動かす方法です。ローカル、手元、オンプレミスなどと呼ばれます。自分の机で自分で作業する形です。

2つめは、インターネット越しに他社の設備で動かす方法です。これをクラウドと呼びます。

ChatGPT や Claude のように、ブラウザで使うAIは全部これです。

マイクロソフトはクラウドを、こう定義しています。「サーバー、保管、データベース、ネットワーク、ソフト、分析などのコンピューティングサービスを、インターネット経由で届けること」。

工場を建てずに、よその工場に頼む形です。

2つの置き場所 自社のパソコンで動かす場合は情報が外に出ず、事業者のサーバーで動かす場合は入れた文章が社外に届く。 自社のパソコン (ローカル) AI本体 情報は外に出ない 通信が切れても動く 事業者のサーバー (クラウド) 賢さの上限が高い 勝手に新しくなる 月額 インターネット 入れた文章は、社外の設備に届く
図1 置き場所は2つ。違いは「どこで計算するか」

費用:買い切りか、月額か

貯金箱を持って、パソコンを買うかクラウドを借りるか考える人の絵

クラウドは月額です。使った分を、毎月払います。

マイクロソフトの説明では、クラウドの特徴として「使ったサービスの分だけ支払う」ことが挙げられています。「ハードの用意やソフトの更新といった、時間のかかるIT管理の手間」がなくなるともされています。

使う人が増えたら増やし、減ったら減らせます。最初にまとまった出費がありません。

手元は買い切りです。最初にパソコンを買います。そのあとのAIの利用料はかかりません。

動かすソフト自体は、無料のものがあります。前の記事で触れた Ollama も、その1つです。

ただし、手元には見えにくい費用があります。おもに次の3つです。

  • 減価げんか買った機械は古くなり、値段が目減りしていきます。
  • 電気代動かしているあいだ、ずっとかかります。
  • 手間更新や不具合の対応を、誰かがやることになります。

マイクロソフトが「なくなる」と書いているのは、まさにこの手間です。手元を選ぶなら、この手間を誰が持つのかを決めておく必要があります。

判断の目安はこうです。使う人が少なく、使う量も読めないなら、まずクラウドです。

毎日たくさん使い、かつ次に述べる秘密の事情があるなら、手元を検討する順番になります。

秘密の扱い:社外に出せない情報があるとき

社外に出せない書類を、人が大事に手元で抱える絵

ここが、中小企業にとっていちばん大事な判断材料です。

クラウドに文章を入れるということは、その文章が社外の設備に届くということです。

相手が信頼できる会社かどうかとは、別の話です。事実として、社外に出ます。

手元で動かす場合は、出ません。Ollama の解説によれば、AIの本体はパソコンの中に置かれ、そこで動きます。

同じ解説には、GPU を使わず CPU だけで動かす指定方法も書かれています。つまり、特別な機械がなくても手元で動かす道はあります。

では、何を基準に線を引くか。ここは自社で決めるものですが、参考になる公的な資料があります。

IPA(独立行政法人情報処理推進機構)が公開している「中小企業の情報セキュリティ対策ガイドライン」です。2026年9月時点で第4.0版です。

付録として「中小企業のためのクラウドサービス安全利用の手引き」が付いており、無料で入手できます。

実務としては、先に線を引いてください。たとえば、こういう情報です。

  • 顧客の個人情報名前、住所、連絡先など。
  • 見積の原価仕入れ値や、もうけの数字。
  • 人事の話給与や評価の中身。
  • 契約書の中身相手と交わした条件。

これらを入れてよいかどうかを、使い始める前に決めます。決めていないと、現場は良心的に判断して、良心的に間違えます。

上限と速さ:小さく速いか、大きく賢いか

クラウドのAIは、事業者が用意した大規模な設備で動きます。手元の1台では載せられない規模のAIが使えます。しかも、勝手に新しくなります。

手元のAIは、机の広さが上限です。AIの本体を、メモリに丸ごと載せる必要があるからです。

2026年9月時点で、Ollama が配布する gemma3 というAIのファイルサイズは、小さいものが292MB、いちばん大きいものが17GBです。

同じ解説には、70B規模のAIを動かしている状態で42GBを使う表示例も載っています。

一方、速さには手元の利点があります。往復の通信がありません。

決まった短い作業を大量に繰り返す用途では、手元のほうが体感が良いことがあります。

ただし、手元は動きはじめに時間がかかることがあります。Ollama の解説では、読み込んだAIは既定きていで5分間メモリに置かれ、そのあと机から降ります。

つまり久しぶりに使うと、棚から机へ載せ直す待ち時間が出ます。この動きは設定で変えられます。

4つの見方で比べる 費用・秘密・上限・通信断・停電について、手元とクラウドを比べた表。 手元(ローカル) サーバー(クラウド) 費用 買い切り+電気代+手間 月額・使った分だけ 秘密 外に出ない 社外に届く(線引きが必要) 上限 机の広さまで(17GB・42GB) 事業者の設備しだい 通信断 動く 使えない 停電 止まる(ノートは粘る) 止まる
図2 4つの見方で比べる

止まったとき、どうなるか

窓の外は大雨、ノートパソコンで落ち着いて仕事を続ける人の絵

クラウドのAIは、通信が切れれば使えません。これは性能の問題ではなく、仕組みの問題です。

台風や災害で、回線が不安定になることがあります。社内の道具が全部止まると、業務ごと止まります。

手元のAIは、通信が切れても動きます。ただし、電気は必要です。

停電すれば、どちらも止まります。デスクトップよりノートパソコンのほうが、この点では粘ります。

対策は、大がかりなものでなくて構いません。止まったときに手で回す手順を、紙で1枚持っておくことです。

誰に電話するか、どこに書き留めるか。これがあるだけで、止まった日の損失が変わります。

千葉で実際に起きた通信障害の話 → 電波はあるのにネットがつながらない原因は?

中小企業の現実的な答え:まず併用

クラウドと手元のパソコンを、場面に応じて使い分ける人の絵

まずクラウドから始めてください。手間が軽く、賢さの上限が高く、初期費用がありません。

文章づくり、要約、たたき台、調べもの。この範囲なら、これで足ります。このためにパソコンを買い替える必要はありません。

そのうえで、線を引いてください。クラウドに入れてよい情報と、だめな情報です。IPA の手引きが役に立ちます。

そして、だめな情報をAIで扱う必要が出てきたときに、はじめて手元を検討してください。

そのときは、必要な机の広さから逆算ぎゃくさんします。「AIに詳しくなってから」ではなく「外に出せない仕事が出てきてから」が、正しい順番です。

道具の話に見えて、これは業務の設計の話です。どこまでを外に頼み、どこからを自分の手元に置くか。

この線は、業種によって違います。決め方に迷ったら、ご相談ください。

よくある質問

Q. クラウドのAIに、社内の資料を入れても大丈夫ですか。

情報の種類ごとに決めるべきことです。事実として、入れた文章は社外の設備に届きます。クラウドの安全は事業者と利用者の役割分担で成り立ち、何を入れるかは自社の判断です。

IPA の「中小企業のためのクラウドサービス安全利用の手引き」が無料で、確認項目の参考になります。

Q. 手元でAIを動かすには、高いGPUが必須ですか。

必須ではありません。Ollama の公式ドキュメントには、GPU を使わず CPU だけで動かす指定方法が書かれています。ただし遅くなります。

それよりメモリの広さが重要です。AIの本体が机に載らなければ、動きません。小さいAIから試すのが現実的です。

Q. 通信が止まったら、AIは使えなくなりますか。

クラウドのAIは使えません。仕組みの上でそうなります。手元のAIは、電気があれば動きます。

止まった日に手で回す手順を、紙で1枚用意しておくのが現実的な備えです。

Q. 結局、うちはどちらを選ぶべきですか。

まずクラウドです。初期費用がなく、手間が軽く、賢さの上限が高いからです。そのうえで、社外に出せない情報をAIで扱う必要が出てきたときに、手元を足してください。

多くの会社は併用が答えになります。先に機械を買う判断は、たいてい早すぎます。

参考

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